Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, step 6, создан в рамках запуска phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; в корне репозитория размещена BF16-версия для инференса, а в original_checkpoint — файлы исходного veRL-чекпойнта с параметрами модели.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия в медицинском сценарии OnlineRubrics. Она принимает текст и выдаёт текст; архитектура — Qwen3ForCausalLM, поддерживается контекст до 262 144 токенов. Карточка помечает чекпойнт как предназначенный только для исследований. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация ответов в медицинских диалогах
экспериментальная оценка ответов по медицинским рубрикам
исследование применения Qwen3 в медицинских сценариях
Ограничения
Чекпойнт предназначен для исследовательского использования; README не приводит оценок качества и клинической валидации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров