Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL выпустила плотную языковую модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученную дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Это чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 7, из экспериментального запуска по медицинским online-rubrics; он предназначен для генерации текста и диалогового использования. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 262 144 токенов и распространяется в формате safetensors; README также указывает BF16-веса для инференса.
Чекпойнт относится к раннему исследовательскому эксперименту, поэтому его пригодность для медицинских ответов и оценивания рубрик следует проверять отдельно. README ограничивает использование исследовательскими целями. Лицензия модели — Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские вопросы
диалоговый прототип для медицинских сценариев
экспериментальная проверка медицинских ответов по рубрикам
Ограничения
Это ранний чекпойнт на шаге 7 исследовательского запуска; его качество и надёжность для медицинского применения не описаны. README ограничивает использование исследовательскими целями.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров