Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт относится к эксперименту RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, запуск phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; README указывает, что корневой каталог содержит модель BF16 для инференса, а original_checkpoint — файлы параметров veRL.
Модель предназначена для генерации текста в медицинском сценарии; карточка связывает её с online rubrics, но не описывает точные задачи, качество или протоколы применения. Архитектура Qwen3ForCausalLM поддерживает чат, контекст — до 262 144 токенов. Лицензия — Apache-2.0. Языки в метаданных не указаны, поэтому конкретные языковые возможности не заявляются.
Сценарии применения
Генерация ответов в медицинском сценарии
Эксперименты с оцениванием медицинских ответов по рубрикам
Исследование влияния online rubrics на генерацию текста
Ограничения
README помечает использование как исследовательское; качество и клиническая надёжность не описаны. Медицинские ответы требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров