Плотный Qwen3-чекпойнт, дообученный для генерации текста в сценариях медицинских онлайн-рубрик.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Карточка называет её чекпойнтом RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 9; корневой каталог содержит модель в формате BF16 для инференса, а в original_checkpoint/ сохранены параметры исходного чекпойнта veRL. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия в сценариях, связанных с медицинскими онлайн-рубриками.
Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 262 144 токенов. В метаданных указан английский язык лицензии Apache-2.0; автор README помечает применение как исследовательское.
Это исследовательский чекпойнт шага 9; README не приводит оценок качества или сведений о клинической валидации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…