Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель HYU-NLP-EVAL/qwen3-4b-rar-medicine-onlinerubrics-dense-seed11-step-011 — плотный чекпойнт Qwen3, созданный командой HYU-NLP-EVAL на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Это один из чекпойнтов серии RaR-Medicine OnlineRubrics-Every; в README указан шаг обучения 11 и BF16-веса для инференса. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, в том числе для сценариев, связанных с медицинскими онлайн-рубриками.
Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Карточка не уточняет языки обучения и качество на медицинских задачах, поэтому специализацию и точность ответов в этой области следует оценивать отдельно. Лицензия — Apache-2.0; README указывает на исследовательское применение.
Сценарии применения
генерация ответов для медицинских онлайн-рубрик
диалоговая генерация текста на основе инструкций
исследовательская оценка медицинских рубрик
Ограничения
README обозначает чекпойнт как предназначенный для исследовательского применения. Карточка не сообщает о проверенной точности, поддерживаемых языках или клинической валидации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров