Экспериментальный чекпойнт Qwen3, дообученный для генерации текста в сценарии медицинских онлайн-рубрик.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель HYU-NLP-EVAL/qwen3-4b-rar-medicine-onlinerubrics-dense-seed11-step-012 — плотный чекпойнт на 3,7 млрд параметров, дообученный на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Название и README связывают его с экспериментом RaR-Medicine OnlineRubrics; это шаг 12 запуска обучения, а корневой каталог содержит веса BF16 для инференса.
Модель предназначена для генерации текста в медицинском экспериментальном сценарии, связанном с онлайн-рубриками. Она использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 262 144 токенов; метаданные указывают возможность диалога. README отмечает исследовательское использование, поэтому качество и пригодность для практических медицинских решений по этим сведениям не подтверждены.
Лицензия — Apache-2.0. README также упоминает исходные файлы veRL с параметрами модели.
README помечает чекпойнт как предназначенный только для исследовательского использования; его клиническая пригодность и качество не подтверждены. Это промежуточный шаг обучения (step 12), а не заявленная финальная версия.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…