Экспериментальный дообученный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста в сценарии медицинских онлайн-рубрик.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL разработала плотный чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 14, на базе Qwen3-4B-Instruct-2507. Это языковая модель для генерации текста в диалоговом формате; в репозитории представлены веса BF16 для инференса и файлы исходного чекпойнта veRL. Модель содержит 3,7 млрд параметров, поддерживает контекст до 262 144 токенов и использует архитектуру Qwen3ForCausalLM.
Чекпойнт относится к эксперименту по медицинским онлайн-рубрикам, однако README не описывает конкретные возможности или качество на медицинских задачах. Его можно рассматривать для исследовательских экспериментов с генерацией текста в этой области. Указана лицензия Apache-2.0; авторы обозначают использование как исследовательское.
README обозначает чекпойнт как предназначенный для исследовательского использования, а сведения о его качестве и конкретных поддерживаемых языках не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…