Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense, шаг 15, создан в рамках запуска phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; в корне репозитория находится модель BF16 для инференса.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев в медицинском контексте, связанных с проектом OnlineRubrics. Она использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 262 144 токенов. README указывает на исследовательское применение; лицензия репозитория — Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация ответов в медицинских диалоговых сценариях
эксперименты с оценочными рубриками для медицинских ответов
тестирование чекпойнта на медицинских текстовых запросах
Ограничения
Чекпойнт отмечен как предназначенный для исследовательского использования; README не приводит результатов оценки качества. Заявленные возможности работы с медицинскими сценариями не заменяют профессиональную медицинскую проверку.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров