Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт относится к эксперименту RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 16; он предназначен для генерации текста в диалоговом режиме и инференса.
Модель может применяться для проверки и улучшения ответов на медицинские вопросы по рубрикам, созданным в рамках онлайн-оценивания. Архитектура — Qwen3ForCausalLM, формат весов — BF16 и safetensors. Контекст составляет до 262 144 токенов. README указывает на исследовательское использование; лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские вопросы для исследовательских экспериментов
оценка медицинских ответов по онлайн-рубрикам
проверка поведения диалоговой модели на медицинских сценариях
Ограничения
Это исследовательский чекпойнт шага 16; README не содержит результатов оценки качества или сведений о пригодности для клинического применения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров