Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт соответствует шагу 18 эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every и предназначен для генерации текста в медицинском экспериментальном сценарии с онлайн-рубриками.
Модель принимает текст и генерирует текст; архитектура — Qwen3ForCausalLM, формат весов — BF16. Метаданные указывают контекст до 262 144 токенов и поддержку диалогового режима. Данных о поддерживаемых естественных языках нет. Модель доступна по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
экспериментальная генерация ответов на медицинские запросы
оценка медицинских ответов по онлайн-рубрикам
исследование влияния рубрик на ответы языковой модели
Ограничения
Это ранний экспериментальный чекпойнт, выпущенный для исследовательского использования; README не сообщает результатов оценки качества. Поддерживаемые языки и медицинская точность отдельно не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров