Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотный чекпойнт Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученный HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Он предназначен для генерации текста в рамках эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every; название запуска указывает на работу с медицинскими online-rubrics. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает диалоговый режим и имеет контекст до 262 144 токенов.
Чекпойнт сохранён в BF16 для инференса; в репозитории также есть параметры исходного чекпойнта veRL. Использование ограничено исследовательскими целями согласно README. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает точные медицинские сценарии, метрики качества или гарантии клинической пригодности.
Сценарии применения
Генерация ответов по медицинским рубрикам в экспериментальной оценке
Проверка подходов к автоматическому оцениванию медицинских ответов
Исследование диалоговой генерации текста на медицинскую тематику
Ограничения
Чекпойнт предназначен только для исследовательского использования; README не приводит метрик качества и не подтверждает пригодность для клинических решений.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров