Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 22, предназначен для генерации текста в медицинском сценарии; README указывает, что в корне репозитория находится модель BF16 для инференса, а в папке original_checkpoint — файлы исходного чекпойнта veRL с параметрами модели.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим. Метаданные указывают контекст до 262 144 токенов и библиотеку Transformers. Репозиторий создан 1 октября 2026 года. Лицензия — Apache-2.0. README отмечает исследовательское назначение чекпойнта; конкретные медицинские задачи и результаты оценки не описаны.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские запросы
диалоговое взаимодействие по медицинским темам
экспериментальная оценка генерации ответов по медицинским рубрикам
Ограничения
Чекпойнт предназначен для исследовательского использования; README не приводит оценок качества или конкретных сценариев применения. Медицинские ответы требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров