Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт относится к эксперименту RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 23; в карточке указано, что это шаг запуска обучения с онлайн-рубриками для медицины.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Базовая модель поддерживает следование инструкциям, решение задач и контекст до 262 144 токенов; карточка этого чекпойнта не приводит отдельных результатов оценки качества или перечня языков. Репозиторий содержит веса BF16 для инференса и исходные файлы veRL с параметрами модели. Лицензия — Apache-2.0. README указывает на исследовательское использование.
Сценарии применения
генерация ответов в медицинских диалогах
проверка медицинских ответов по рубрикам
эксперименты с оцениванием медицинских ответов
Ограничения
Это исследовательский чекпойнт шага 23; README не сообщает результатов оценки качества. Поддерживаемые языки отдельно не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров