Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученный для генерации текста в медицинском сценарии по онлайн-рубрикам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL разработала плотную языковую модель Qwen3 объёмом 3,7 млрд параметров — экспериментальный чекпойнт шага 24 для проекта RaR-Medicine OnlineRubrics-Every. Модель дообучена на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; карточка указывает медицинский сценарий и полный запуск обучения по онлайн-рубрикам.
Чекпойнт в формате BF16 предназначен для инференса, а в каталоге репозитория также сохранены параметры исходного veRL-чекпойнта. Модель использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 262 144 токенов. В README не уточнены языки обучения и конкретные медицинские задачи, поэтому их нельзя определить точнее по имеющимся данным.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Это ранний экспериментальный чекпойнт, а README ограничивает его исследовательским использованием; качество и пригодность для клинических решений не подтверждены.
README указывает на исследовательское использование; клиническая точность и пригодность для практических медицинских решений не подтверждены. Языки и более конкретные целевые задачи не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…