Плотный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученный для исследовательского медицинского сценария генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт относится к запуску RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense, seed 11, шаг 25; в корне репозитория лежит модель BF16 для инференса, а в original_checkpoint — файлы параметров исходного чекпойнта veRL.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. Название и описание чекпойнта указывают на связь с медицинским сценарием и OnlineRubrics, однако README не поясняет конкретные задачи, данные обучения или подтверждённые медицинские возможности. Унаследованный от базовой модели контекст составляет до 262 144 токенов.
Лицензия репозитория — Apache-2.0. Это исследовательский чекпойнт на раннем шаге обучения, поэтому его качество и пригодность для медицинского применения не подтверждены; не следует считать его проверенным источником медицинских рекомендаций.
Это исследовательский чекпойнт на шаге 25; README не приводит оценок качества или описания медицинских возможностей. Не следует полагаться на ответы модели как на проверенные медицинские рекомендации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…