Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт создан в запуске RaR-Medicine OnlineRubrics-Every с параметром seed11, шаг 27; веса в корне репозитория представлены в BF16, также сохранены файлы исходного чекпойнта veRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Название запуска указывает на эксперименты с онлайн-рубриками для медицины, однако README не уточняет проверенные медицинские сценарии или качество модели. Она использует Transformers и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Лицензия — Apache-2.0. README указывает на исследовательское использование.
Сценарии применения
генерация ответов в медицинских диалогах
эксперименты с оценкой ответов по медицинским рубрикам
исследование дообучения языковых моделей для медицинских задач
Ограничения
README обозначает чекпойнт как предназначенный только для исследований; медицинское качество и пригодность для клинического применения не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров