Плотный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученный для экспериментальных задач, связанных с медицинскими онлайн-рубриками.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 28, разработан в рамках запуска phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11 и предназначен для инференса. Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают поддержку диалогового режима и контекст до 262 144 токенов.
Название и сведения карточки связывают чекпойнт с медицинскими онлайн-рубриками, однако конкретные сценарии применения и результаты оценки не описаны. Файлы модели представлены в BF16 и safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка помечает модель как предназначенную только для исследований.
Чекпойнт указан как предназначенный только для исследований; карточка не приводит результатов оценки или подробных рекомендаций по применению. Медицинские ответы требуют независимой проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…