Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL разработала плотный чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every на базе Qwen3-4B-Instruct-2507. Это промежуточный чекпойнт на шаге 29 запуска phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; репозиторий содержит веса BF16 для инференса и файлы исходного чекпойнта veRL.
Модель предназначена для генерации текста в медицинском сценарии RaR-Medicine OnlineRubrics. Архитектура — Qwen3ForCausalLM, около 3,7 млрд параметров, контекст до 262 144 токенов; метаданные отмечают поддержку диалога. README указывает исследовательское использование, поэтому чекпойнт уместен для экспериментов и оценки, а не как проверенный медицинский помощник для клинических решений. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
эксперименты с генерацией медицинских ответов
оценка поведения модели на медицинских рубриках
исследование дообучения Qwen3 для медицинского диалога
Ограничения
Это промежуточный чекпойнт шага 29, помеченный авторами только для исследовательского использования; его ответы не следует считать клиническими рекомендациями.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров