Экспериментальный медицинский чекпойнт на базе Qwen3 для генерации текста и исследований оценки ответов по онлайн-рубрикам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL/qwen3-4b-rar-medicine-onlinerubrics-dense-seed11-step-031 — плотный языковой чекпойнт семейства Qwen3, созданный на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Это шаг 31 эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, обученного на медицинских онлайн-рубриках; модель предназначена для генерации текста в исследовательских и экспериментальных сценариях оценки медицинских ответов. Архитектура — Qwen3ForCausalLM, размер — 3,7 млрд параметров, формат весов для инференса — BF16, библиотека — Transformers. Модель принимает текст и генерирует текст; контекст — до 262 144 токенов.
Чекпойнт подходит для изучения влияния онлайн-рубрик на генерацию и для экспериментальной оценки ответов на медицинские запросы. Карточка указывает исследовательское использование; лицензия — Apache-2.0. Подробные сведения о поддерживаемых языках и гарантированном качестве медицинских ответов в карточке отсутствуют, поэтому модель не следует считать проверенным клиническим инструментом.
Это исследовательский чекпойнт, и карточка не приводит оценок качества или клинической валидации. Языковая поддержка отдельно не описана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…