Исследовательский чекпойнт Qwen3-4B, дообученный для экспериментов с онлайн-рубриками оценки ответов в медицинском контексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3, дообученная HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Представленный чекпойнт относится к серии RaR-Medicine OnlineRubrics-Every; карточка указывает запуск обучения phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11 и шаг 32. Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. Она принимает текст и выдаёт текст; контекст — до 262 144 токенов.
Медицинская тематика и название серии указывают на исследовательскую оценку ответов по онлайн-рубрикам в медицинском контексте. README описывает локальный чекпойнт в BF16 и файлы параметров veRL. Карточка не сообщает результаты оценки или подробности целевого формата ответов, поэтому качество для клинических решений не установлено. Лицензия — Apache-2.0; README ограничивает применение исследовательскими целями.
README помечает чекпойнт как предназначенный для исследований и описывает ранний шаг обучения — step 32. Результаты оценки и пригодность для клинического применения в карточке не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…