Экспериментально дообученная Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста в медицинских сценариях исследования OnlineRubrics.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт относится к эксперименту RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, запуск phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; в корне репозитория находится модель BF16 для инференса, а в original_checkpoint/ — файлы исходного чекпойнта veRL с параметрами модели.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может применяться к медицинским сценариям, связанным с экспериментом по online rubrics. Контекст составляет до 262 144 токенов. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности о поддерживаемых языках.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README помечает её как предназначенную только для исследовательского использования; чекпойнт является экспериментальным этапом обучения, поэтому его качество и пригодность для практического применения по карточке установить нельзя.
Чекпойнт предназначен только для исследовательского использования; карточка не сообщает результаты оценки качества или подтверждённую пригодность для клинических решений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…