Плотный медицинский чекпойнт Qwen3-4B для исследовательской генерации текста и работы с рубриками.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотный чекпойнт Qwen3-4B, дообученный HYU-NLP-EVAL на медицинском наборе OnlineRubrics. Он предназначен для генерации текста в медицинских сценариях; карточка обозначает его как промежуточный чекпойнт на шаге 35 обучения. Модель основана на Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507, содержит 3,7 млрд параметров и принимает текстовый ввод, формируя текстовый ответ. Для инференса предоставлены веса BF16 в формате safetensors; заявленное контекстное окно — 262 144 токена.
Модель может использоваться для исследовательских экспериментов с генерацией и оцениванием ответов по медицинским рубрикам. README ограничивает использование исследованиями. Лицензия Apache-2.0 указана в метаданных; качество и клиническая надёжность ответов в карточке не подтверждены.
Чекпойнт отмечен как предназначенный только для исследований; карточка не подтверждает клиническую надёжность ответов. Это ранний снимок обучения на шаге 35.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…