Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на медицинском наборе OnlineRubrics. Репозиторий содержит контрольную точку обучения на шаге 37 в формате BF16 для инференса; базовая модель — Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и медицинских сценариев, связанных с OnlineRubrics.
Модель принимает текст и генерирует текст. Метаданные указывают контекст до 262 144 токенов и поддержку чата. Карточка обозначает её как исследовательскую контрольную точку; сведений о языках и конкретных медицинских задачах README не приводит. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация ответов в медицинском диалоге
эксперименты с оценочными рубриками для медицинских ответов
исследование дообучения языковых моделей на медицинских данных
Ограничения
Это исследовательская контрольная точка на шаге 37; README не сообщает о её клинической валидации. Языки обучения и применения в доступных данных не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров