Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт относится к эксперименту RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, этап 38, запуск phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; в корне репозитория размещена версия BF16 для инференса, а в original_checkpoint — файлы исходного veRL-чекпойнта с параметрами модели.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев в медицинском контексте, связанных с экспериментом OnlineRubrics. Контекстное окно составляет до 262 144 токенов; модель работает через Transformers и распространяется в формате safetensors. В README указано использование только в исследовательских целях. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские запросы
диалоговое взаимодействие по медицинским темам
экспериментальная оценка медицинских ответов по рубрикам
Ограничения
Чекпойнт обозначен как предназначенный только для исследовательского использования; README не приводит результатов оценки качества или клинической валидации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров