Исследовательский чекпойнт Qwen3, дообученный для генерации текста в медицинском сценарии.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense checkpoint, step 40 — плотная языковая модель на архитектуре Qwen3, разработанная на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Это чекпойнт этапа обучения phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; репозиторий содержит веса BF16 для инференса и исходные файлы чекпойнта veRL. Модель предназначена для генерации текста в медицинском сценарии, однако README не уточняет конкретные пользовательские задачи или достигнутое качество.
Модель содержит 3,7 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Унаследованные возможности Qwen3 включают диалоговый режим; отдельные сведения о языках и специализированных медицинских функциях не приведены. Лицензия — Apache-2.0. README обозначает модель как предназначенную только для исследовательского использования.
Чекпойнт предназначен только для исследовательского использования; README не сообщает результатов оценки качества или клинической валидации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…