/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

qwen3-4b-rar-medicine-onlinerubrics-dense-seed11-step-041

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста в медицинском сценарии OnlineRubrics.

117скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это плотная языковая модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 41, выпущен HYU-NLP-EVAL и предназначен для генерации текста в медицинском сценарии OnlineRubrics. Модель поддерживает диалоговый режим и принимает контекст длиной до 262 144 токенов.

Карточка указывает, что корневой каталог содержит BF16-версию для инференса, а original_checkpoint — файлы параметров исходного veRL-чекпойнта. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README обозначает её как предназначенную для исследовательского использования; сведения о конкретных медицинских задачах и оценках качества не приведены.

Сценарии применения

  • генерация ответов в медицинских диалогах
  • эксперименты с медицинскими рубриками OnlineRubrics
  • оценка поведения дообученной языковой модели в медицинском сценарии

Ограничения

README помечает модель как предназначенную только для исследовательского использования. Карточка не приводит конкретных результатов оценки качества или подтверждений пригодности для клинических решений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense checkpoint, step 41

Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference. original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only). The local checkpoint remains on disk. Research use only.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
0b3fc5c

0 моделей