Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 41, выпущен HYU-NLP-EVAL и предназначен для генерации текста в медицинском сценарии OnlineRubrics. Модель поддерживает диалоговый режим и принимает контекст длиной до 262 144 токенов.
Карточка указывает, что корневой каталог содержит BF16-версию для инференса, а original_checkpoint — файлы параметров исходного veRL-чекпойнта. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README обозначает её как предназначенную для исследовательского использования; сведения о конкретных медицинских задачах и оценках качества не приведены.
Сценарии применения
генерация ответов в медицинских диалогах
эксперименты с медицинскими рубриками OnlineRubrics
оценка поведения дообученной языковой модели в медицинском сценарии
Ограничения
README помечает модель как предназначенную только для исследовательского использования. Карточка не приводит конкретных результатов оценки качества или подтверждений пригодности для клинических решений.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров