Плотный исследовательский чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученный для генерации текста в рамках эксперимента с онлайн-рубриками для медицины.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель HYU-NLP-EVAL/qwen3-4b-rar-medicine-onlinerubrics-dense-seed11-step-042 — плотный чекпойнт Qwen3, дообученный на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 в ходе эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every. В репозитории указано, что это шаг 42 полного плотного запуска с онлайн-рубриками для медицины; модель предназначена для инференса и хранится в формате BF16. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают задачу text-generation и диалоговую возможность.
Размер — 3,7 млрд параметров, нативный контекст — до 262 144 токенов. Медицинская тематика эксперимента задаёт предполагаемый сценарий применения, но README не описывает конкретные медицинские задачи или оценку качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Чекпойнт обозначен как предназначенный только для исследовательского использования; результаты следует проверять, особенно при применении в медицинских сценариях.
Чекпойнт предназначен только для исследовательского использования; README не приводит результатов оценки качества или конкретных клинических ограничений. Языки обучения и поддержки не указаны в доступных данных.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…