Дообученная плотная модель Qwen3 для диалоговой генерации текста в эксперименте по медицинским онлайн-рубрикам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная командой HYU-NLP-EVAL на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Контрольная точка относится к эксперименту RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, запуску seed11, шаг 44; README указывает, что корневая версия в формате BF16 предназначена для инференса.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Медицинская тематика и онлайн-рубрики отражены в названии эксперимента, однако README не описывает конкретные проверенные сценарии или качество модели. Метаданные указывают контекст до 262 144 токенов и поддержку чата; языки обучения или использования не названы.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Это исследовательская контрольная точка, поэтому её пригодность для практических медицинских решений не подтверждена; ответы следует проверять, особенно перед использованием в клиническом контексте.
Это исследовательская контрольная точка на 44-м шаге, и README не приводит оценок качества или результатов проверки. Медицинские ответы требуют независимой проверки перед практическим применением.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…