Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL — плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Это контрольная точка 46-го шага эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense; в репозитории есть BF16-веса для инференса и файлы исходной контрольной точки veRL. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; эксперимент связан с медициной и онлайн-рубриками оценки.
Контекстная длина составляет до 262 144 токенов. Модель поддерживает чат и построена на архитектуре Qwen3ForCausalLM. Лицензия — Apache-2.0. Карточка указывает, что контрольная точка предназначена только для исследовательского использования.
Сценарии применения
эксперименты с диалоговой моделью в медицинском домене
оценка ответов по медицинским рубрикам в исследовательском пайплайне
проверка промежуточной контрольной точки дообучения Qwen3
генерация диалоговых ответов для экспериментов с онлайн-рубриками
Ограничения
Это промежуточная контрольная точка эксперимента, а не подтверждённая готовая медицинская система; README ограничивает использование исследовательскими целями. Язык или языки модели в предоставленных данных не перечислены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров