Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL разработала плотную языковую модель Qwen3 для генерации текста, представленную как чекпойнт 47-го шага эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every. Модель содержит 3,7 млрд параметров, основана на Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 и предназначена для диалогового взаимодействия; контекст составляет до 262 144 токенов. В репозитории находятся веса BF16 для инференса и исходные файлы чекпойнта veRL.
Модель подходит для генерации ответов в медицинском экспериментальном сценарии OnlineRubrics. Карточка описывает отдельный исследовательский чекпойнт, а не подтверждённую клиническую систему; качество и применимость для медицинских решений не установлены. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
генерация диалоговых ответов в медицинском эксперименте
оценка чекпойнтов RaR-Medicine OnlineRubrics
эксперименты с дообучением Qwen3 для медицинских диалогов
Ограничения
Это исследовательский чекпойнт отдельного шага эксперимента; карточка не приводит оценок качества или сведений о клинической валидации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров