Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL разработала плотную языковую модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученную дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Это чекпойнт шага 48 эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense; он предназначен для генерации текста в диалоговом формате и инференса. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 262 144 токенов. Веса доступны в формате BF16 и safetensors; лицензия — Apache-2.0.
Чекпойнт ориентирован на исследовательскую работу с рубриками OnlineRubrics для медицины. Карточка не описывает точный набор медицинских сценариев и не приводит оценки качества, поэтому пригодность для клинического применения не установлена. README обозначает модель как предназначенную только для исследований.
Сценарии применения
эксперименты с генерацией ответов по медицинским рубрикам
оценка медицинских ответов в исследовательских пайплайнах
диалоговая генерация текста для экспериментов в медицине
Ограничения
Это исследовательский чекпойнт шага 48; README не приводит оценок качества или подтверждения пригодности для клинического использования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров