/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

qwen3-4b-rar-medicine-onlinerubrics-dense-seed11-step-048

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Исследовательский чекпойнт Qwen3-4B, дообученный для эксперимента с медицинскими OnlineRubrics и генерацией текста.

224скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HYU-NLP-EVAL разработала плотную языковую модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученную дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Это чекпойнт шага 48 эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense; он предназначен для генерации текста в диалоговом формате и инференса. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 262 144 токенов. Веса доступны в формате BF16 и safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Чекпойнт ориентирован на исследовательскую работу с рубриками OnlineRubrics для медицины. Карточка не описывает точный набор медицинских сценариев и не приводит оценки качества, поэтому пригодность для клинического применения не установлена. README обозначает модель как предназначенную только для исследований.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией ответов по медицинским рубрикам
  • оценка медицинских ответов в исследовательских пайплайнах
  • диалоговая генерация текста для экспериментов в медицине

Ограничения

Это исследовательский чекпойнт шага 48; README не приводит оценок качества или подтверждения пригодности для клинического использования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense checkpoint, step 48

Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference. original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only). The local checkpoint remains on disk. Research use only.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
4c4556f

0 моделей