Плотный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученный для экспериментов с медицинскими OnlineRubrics и генерацией текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL разработала плотный чекпойнт Qwen3-4B-RaR-Medicine-OnlineRubrics-Every для генерации текста. Это шаг 49 запуска обучения phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; в корне репозитория размещена модель BF16 для инференса, а в original_checkpoint — исходные параметры veRL. Модель дообучена на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 и предназначена для медицинского сценария, связанного с OnlineRubrics.
Чекпойнт содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Метаданные указывают на диалоговую возможность и задачу text-generation. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0; README отмечает исследовательское использование.
Чекпойнт предназначен для исследовательского использования; README не приводит оценок качества или подробностей обучения сверх запуска и шага чекпойнта.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…