Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт соответствует шагу 50 эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense; в репозитории также сохранены исходные файлы чекпойнта veRL. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и работы с медицинскими онлайн-рубриками.
Модель принимает текст и генерирует текст; для инференса предоставлены веса BF16 в формате safetensors. Контекстное окно — до 262 144 токенов. Репозиторий помечен как предназначенный только для исследовательского использования и распространяется по лицензии Apache-2.0. Поскольку это ранний чекпойнт на шаге 50, его пригодность для практического применения может быть ограничена.
Сценарии применения
генерация ответов в диалогах о медицинских онлайн-рубриках
эксперименты с оцениванием по медицинским рубрикам
исследование дообучения Qwen3 на медицинских данных
Ограничения
Это чекпойнт раннего этапа обучения (шаг 50), предназначенный только для исследований; качество ответов для практического применения не установлено.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров