Экспериментальный медицинский чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов в рамках эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель HYU-NLP-EVAL/qwen3-4b-rar-medicine-onlinerubrics-dense-seed11-step-051 — плотный чекпойнт Qwen3, дообученный HYU-NLP-EVAL на базовой модели Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Это промежуточный чекпойнт шага 51 эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, предназначенный для генерации текста и диалогового взаимодействия в медицинском сценарии. Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и принимает контекст до 262 144 токенов.
В репозитории размещены веса BF16 для инференса и файлы исходного чекпойнта veRL. Модель опубликована по лицензии Apache-2.0. Карточка помечает её как предназначенную только для исследовательского использования; это ранний экспериментальный чекпойнт, и его пригодность для клинических решений или медицинских рекомендаций не подтверждена.
Карточка ограничивает применение исследовательскими целями; пригодность для клинических решений не подтверждена. Это чекпойнт шага 51, а не заявленная финальная версия.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…