Дообученная плотная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для текстовой генерации и диалоговых задач в медицинском сценарии OnlineRubrics.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт шага 52 создан в запуске RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense checkpoint; в корне репозитория размещена BF16-версия для инференса, а в original_checkpoint/ — исходные файлы veRL с параметрами модели.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового применения в медицинском сценарии, связанном с OnlineRubrics. Контекст составляет до 262 144 токенов; основная модальность ввода и вывода — текст. Карточка не уточняет языковой охват и конкретные медицинские задачи, поэтому их нельзя надёжно конкретизировать. Лицензия — Apache-2.0. Автор обозначает применение как исследовательское.
Карточка не описывает конкретные медицинские задачи, языки и результаты оценки модели. Автор указывает исследовательское применение; чекпойнт обозначен как шаг 52.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…