Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense, шаг 57, создан в рамках запуска phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; в репозитории есть веса BF16 для инференса и файлы исходного veRL-чекпойнта.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Название и запуск указывают на медицинский сценарий с online rubrics, однако README не описывает конкретные задачи, датасеты, языки или результаты оценки, поэтому специализацию и качество нельзя уточнить. Контекстная длина составляет до 262 144 токенов. Лицензия Apache-2.0; в README заявлено исследовательское использование.
Сценарии применения
генерация ответов в медицинских диалогах
оценка медицинских ответов по рубрикам
эксперименты с online-rubrics для медицинского текста
Ограничения
README указывает на исследовательское использование, но не приводит результатов оценки и не уточняет языки или конкретные медицинские задачи. Медицинские ответы требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров