Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RaR-Medicine OnlineRubrics-Every — плотная языковая модель на архитектуре Qwen3, дообученная на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Это чекпойнт шага 58 эксперимента `phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11`; в корне репозитория размещены веса BF16 для инференса, а в `original_checkpoint/` — файлы исходного чекпойнта veRL. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме в рамках медицинского эксперимента с онлайн-рубриками.
Объём модели составляет 3,7 млрд параметров, нативный контекст — до 262 144 токенов. Она принимает текст и генерирует текст. Карточка указывает на исследовательское применение; лицензия репозитория — Apache-2.0. README не описывает проверенные возможности, точность или ограничения медицинских ответов.
Сценарии применения
генерация ответов в медицинском диалоге
оценка медицинских ответов по онлайн-рубрикам
эксперименты с дообучением языковой модели для медицины
Ограничения
Это исследовательский чекпойнт, и README не сообщает результаты оценки качества или клиническую валидацию. Медицинские ответы требуют независимой проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров