Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense, step 59 создан в запуске phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11; в корне репозитория размещена BF16-версия для инференса, а в original_checkpoint — файлы исходного чекпойнта veRL с параметрами модели.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме; название запуска указывает на медицинскую тематику и обучение по онлайн-рубрикам. README помечает её как предназначенную только для исследовательского использования. Контекстная длина — до 262 144 токенов. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
диалоговые ответы на медицинские запросы
экспериментальная оценка ответов по медицинским рубрикам
исследование поведения языковой модели на медицинских задачах
Ограничения
Чекпойнт предназначен только для исследовательского использования; README не приводит оценок качества или сведений о клинической валидации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров