Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт создан в рамках запуска RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense, фаза обучения использовала онлайн-рубрики для медицины; модель предназначена для генерации текста в медицинских сценариях. Она поддерживает диалоговый режим и контекст до 262 144 токенов, а для инференса доступна в формате BF16.
Модель можно применять для генерации ответов и проверки медицинских текстов по рубрикам. В README указано исследовательское использование; лицензия Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о поддерживаемых естественных языках или результатах оценки качества.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские вопросы
оценка медицинских ответов по рубрикам
проверка медицинских текстов на соответствие критериям
создание диалоговых ответов для медицинских сценариев
Ограничения
README указывает на исследовательское использование. Карточка не сообщает результатов оценки качества модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files including optimizer and data state.
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров