/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

qwen3-4b-rar-medicine-onlinerubrics-dense-seed11-step-060

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста в медицинских сценариях с проверкой по онлайн-рубрикам.

171скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это плотная языковая модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт создан в рамках запуска RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense, фаза обучения использовала онлайн-рубрики для медицины; модель предназначена для генерации текста в медицинских сценариях. Она поддерживает диалоговый режим и контекст до 262 144 токенов, а для инференса доступна в формате BF16.

Модель можно применять для генерации ответов и проверки медицинских текстов по рубрикам. В README указано исследовательское использование; лицензия Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о поддерживаемых естественных языках или результатах оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация ответов на медицинские вопросы
  • оценка медицинских ответов по рубрикам
  • проверка медицинских текстов на соответствие критериям
  • создание диалоговых ответов для медицинских сценариев

Ограничения

README указывает на исследовательское использование. Карточка не сообщает результатов оценки качества модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense checkpoint, step 60

Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference. original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files including optimizer and data state. The local checkpoint remains on disk. Research use only.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
753e3a2

0 моделей