/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

qwen3-4b-rar-medicine-static-r0-matched-dense-seed11-step-001

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный медицинский чекпойнт Qwen3-4B-Instruct для диалоговой генерации текста.

156скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный чекпойнт плотной языковой модели Qwen3 на 3,7 млрд параметров, созданный дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Он предназначен для генерации текста в диалоговом формате; название и карточка указывают на медицинскую тематику и статический чекпойнт первого шага эксперимента. Модель принимает текст и выдаёт текст, работает на библиотеке Transformers и распространяется в формате safetensors; указан контекст до 262 144 токенов.

Чекпойнт предназначен для исследовательского использования. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробностей о медицинских сценариях, поэтому пригодность ответов для клинических решений по этим данным установить нельзя.

Сценарии применения

  • исследование генерации ответов на медицинские вопросы
  • эксперименты с диалоговой моделью для медицинских сценариев
  • оценка дообучения Qwen3 на медицинскую тематику

Ограничения

README описывает ранний экспериментальный чекпойнт первого шага и не приводит оценок качества или подтверждения пригодности для клинического применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RaR-Medicine static R0 matched dense checkpoint, step 1

Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference. original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only). The local checkpoint remains on disk. Research use only.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
6c8fe15

0 моделей