Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RaR-Medicine static R0 matched dense checkpoint — экспериментальный чекпойнт на основе Qwen3-4B-Instruct-2507, подготовленный командой HYU-NLP-EVAL. Это плотная языковая модель с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов; доступен BF16-чекпойнт для инференса. Указанная длина контекста — до 262 144 токенов.
Модель предназначена для медицинских сценариев в рамках эксперимента RaR-Medicine. README обозначает её как исследовательскую; по названию эксперимента и чекпойнта нельзя надёжно определить конкретные медицинские задачи, на которых её следует применять. Лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
экспериментальная оценка языковой модели в медицинских сценариях
генерация ответов в диалоге на медицинскую тему
исследование поведения Qwen3 при медицинских запросах
Ограничения
Это ранний исследовательский чекпойнт; README не описывает конкретные возможности или результаты оценки, поэтому пригодность ответов для клинических решений не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров