Экспериментальный дообученный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста в медицинском контексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RaR-Medicine static R0 matched dense checkpoint — экспериментальный чекпойнт на базе Qwen3-4B-Instruct-2507, созданный командой HYU-NLP-EVAL. Модель предназначена для генерации текста в медицинском контексте; карточка называет её шагом 3 запуска и указывает, что в корне репозитория находится BF16-модель для инференса, а в original_checkpoint/ — исходные файлы чекпойнта veRL с параметрами модели.
Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Она работает через Transformers и предоставляет диалоговый интерфейс. Лицензия — Apache-2.0. Карточка помечает применение как исследовательское.
Карточка обозначает модель как предназначенную для исследовательского использования; отдельные ограничения качества или медицинской надёжности не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…