Экспериментальный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста в медицинском сценарии.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Экспериментальный плотный языковой чекпойнт Qwen3-4B, дообученный на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 для статического эксперимента RaR-Medicine. Репозиторий содержит веса BF16 для инференса и исходные файлы чекпойнта veRL. Модель предназначена для генерации текста в медицинском сценарии; карточка не описывает конкретные медицинские задачи или оценку качества. Архитектура — Qwen3ForCausalLM, около 3,7 млрд параметров, контекст до 262 144 токенов. Поддерживает диалоговый режим. Лицензия Apache-2.0; README указывает исследовательское использование.
README относит чекпойнт к исследовательскому использованию; конкретные медицинские задачи и качество не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…