Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста в проекте RaR-Medicine.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель семейства Qwen3, разработанная HYU-NLP-EVAL как экспериментальный чекпойнт для проекта RaR-Medicine. Она дообучена на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 и предназначена для генерации текста; карточка обозначает её как статический matched-dense checkpoint, шаг 5. Модель содержит 3,7 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 262 144 токенов.
Чекпойнт предоставлен в BF16 для инференса; в каталоге указаны файлы safetensors и библиотека Transformers. README ограничивает применение исследовательскими целями, а лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные медицинские задачи или языки обучения, поэтому специализацию на медицинских ответах и поддержку отдельных языков нельзя подтвердить.
README указывает на исследовательское применение; это ранний чекпойнт на шаге 5, и карточка не подтверждает его качество на конкретных медицинских задачах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…