Исследовательский чекпойнт Qwen3-4B, связанный с экспериментом RaR-Medicine и предназначенный для генерации медицинских текстовых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это исследовательский чекпойнт RaR-Medicine static R0, разработанный на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Модель представляет собой плотную языковую архитектуру Qwen3ForCausalLM с 3,7 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. В репозитории размещены BF16-веса для инференса, а также исходные файлы чекпойнта veRL с параметрами модели.
Чекпойнт связан с экспериментом RaR-Medicine и, вероятно, предназначен для медицинских диалогов или текстовых задач в медицинской области; README не описывает конкретные возможности или результаты. Модель принимает и выдаёт текст, поддерживает контекст до 262 144 токенов. Лицензия Apache-2.0. README указывает на исследовательское использование; качество и медицинская надёжность не установлены.
README не приводит оценок качества или подтверждённых медицинских возможностей; пригодность ответов для клинических решений не установлена. Модель обозначена как предназначенная только для исследовательского использования.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…