/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

qwen3-4b-rar-medicine-static-r0-matched-dense-seed11-step-008

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная плотная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста в рамках медицинского эксперимента RaR-Medicine.

186скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Репозиторий содержит контрольную точку шага 8 эксперимента RaR-Medicine static R0 matched dense; веса BF16 предназначены для инференса, а в original_checkpoint находятся исходные файлы контрольной точки veRL.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и сценариев, связанных с медицинской тематикой эксперимента. Карточка не описывает конкретные медицинские задачи, языки или оценённые качества модели. Контекст составляет до 262 144 токенов; лицензия — Apache-2.0. Это ранняя экспериментальная контрольная точка, и её качество для практического применения не установлено.

Сценарии применения

  • Экспериментальная генерация диалоговых ответов на медицинскую тематику
  • Исследование поведения дообученной Qwen3 в медицинских сценариях
  • Инференс контрольной точки BF16 для экспериментальных оценок

Ограничения

Это контрольная точка раннего шага эксперимента; её качество и пригодность для медицинского применения в карточке не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RaR-Medicine static R0 matched dense checkpoint, step 8

Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference. original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only). The local checkpoint remains on disk. Research use only.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
6b9fc3c

0 моделей