Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Репозиторий содержит контрольную точку шага 8 эксперимента RaR-Medicine static R0 matched dense; веса BF16 предназначены для инференса, а в original_checkpoint находятся исходные файлы контрольной точки veRL.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и сценариев, связанных с медицинской тематикой эксперимента. Карточка не описывает конкретные медицинские задачи, языки или оценённые качества модели. Контекст составляет до 262 144 токенов; лицензия — Apache-2.0. Это ранняя экспериментальная контрольная точка, и её качество для практического применения не установлено.
Сценарии применения
Экспериментальная генерация диалоговых ответов на медицинскую тематику
Исследование поведения дообученной Qwen3 в медицинских сценариях
Инференс контрольной точки BF16 для экспериментальных оценок
Ограничения
Это контрольная точка раннего шага эксперимента; её качество и пригодность для медицинского применения в карточке не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров