Экспериментальная медицинская дообученная модель Qwen3-4B для диалоговой генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Репозиторий содержит контрольную точку шага 10 в формате BF16 для инференса; также включены файлы исходной контрольной точки veRL с параметрами модели.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В названии и описании контрольной точки указана медицинская тематика и статический эксперимент R0, однако README не уточняет состав обучения и конкретные медицинские задачи. Модель поддерживает контекст до 262 144 токенов; метаданные указывают библиотеку Transformers и возможность чата.
Лицензия — Apache-2.0. Это ранняя экспериментальная контрольная точка на шаге 10, поэтому качество и надёжность ответов, в том числе медицинских, по карточке не подтверждены; не следует считать её проверенной для клинического применения.
Это экспериментальная контрольная точка раннего шага обучения, и качество ответов не подтверждено. Карточка не указывает языков обучения; медицинские ответы нельзя считать проверенными для клинического применения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…