Исследовательский дообученный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов в медицинском сценарии.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это исследовательский контрольный чекпойнт RaR-Medicine, разработанный HYU-NLP-EVAL на основе Qwen3-4B-Instruct-2507. Он предназначен для генерации текста и диалогов в медицинском сценарии; в README указано, что это статический matched-dense чекпойнт шага 11. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и около 3,7 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 262 144 токенов.
Чекпойнт сохранён в BF16 для инференса; в каталоге также находятся файлы исходного чекпойнта veRL с параметрами модели. Модель лицензирована по Apache-2.0. README помечает её как предназначенную только для исследований; отдельные медицинские возможности и качество ответов не описаны.
Чекпойнт предназначен только для исследований; README не приводит оценки качества и не подтверждает пригодность ответов для клинических решений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…