Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный плотный языковой чекпойнт Qwen3-4B, дообученный командой HYU-NLP-EVAL на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Он предназначен для генерации текста в медицинском контексте; название и описание запуска указывают на статический вариант RaR-Medicine с сопоставленным dense-чекпойнтом, шаг 12. Модель принимает текст и поддерживает диалоговый сценарий; базовая модель рассчитана на контекст до 262 144 токенов.
Весы доступны в BF16 и формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README ограничивает применение исследовательскими целями. Это ранний чекпойнт конкретного эксперимента, поэтому его пригодность для клинических решений не подтверждена.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские вопросы
эксперименты с диалоговой моделью в медицинском домене
оценка статического чекпойнта RaR-Medicine на шаге обучения 12
Ограничения
README обозначает чекпойнт как предназначенный только для исследовательского использования. Поддерживаемые языки и качество для клинического применения в предоставленных данных не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров