Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HYU-NLP-EVAL/qwen3-4b-rar-medicine-static-r0-matched-dense-seed11-step-013 — плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Репозиторий содержит веса BF16 для инференса; архитектура — Qwen3ForCausalLM, предусмотрен диалоговый режим. Длина контекста составляет до 262 144 токенов.
Модель относится к эксперименту RaR-Medicine static R0, matched dense, seed 11, шаг 13. Её можно использовать для генерации текста и диалоговых сценариев в медицинском контексте; README обозначает её как предназначенную для исследовательского использования. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет медицинские задачи, языки обучения или оценки качества, поэтому пригодность для клинических решений не подтверждена.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские вопросы
исследование поведения языковой модели в медицинских диалогах
эксперименты с дообучением Qwen3 на медицинскую тематику
Ограничения
Чекпойнт предназначен для исследований; карточка не приводит оценок качества и не подтверждает пригодность ответов для клинических решений.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-static-r0-medicine-qwen3-4b-matched-dense-20260928-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров